首席策略师研究报告:全球去杠杆背景下A股两融强平级联与红利防御资产的共振踩踏评估 — 2026-07-09
截至研究院工作日 2026-07-09,我对本轮日元套利平仓(th_T15)及全球去杠杆对A股微观结构冲击的策略研判是支持并压力测试。全球流动性收缩正积极传导至国内市场,触发了高杠杆成长资产(以TMT及电子板块为代表,th_T02)与拥挤的防御性红利资产(以国有大行为代表,th_T05)之间的共振踩踏。
本报告对A股市场的去杠杆传导路径进行定量压力测试,理清电子板块两融数据口径偏差,并评估系统性去杠杆环境下的结构性对冲策略。
1. 全球去杠杆向A股信用端传导的微观机制
当全球风险偏好因日元套利强平(th_T15)而急剧收缩时,A股市场通过以下三个微观结构渠道面临即期的资产负债表收缩压力
① 折算率下调与融资缺口冲击(Collateral Haircut)
- 传导机制: 全球资产波动率飙升迫使国内券商收紧风控,系统性下调融资融券业务中的证券折算率(collateral discount rate)。
- 定量影响: 在基准压力测试情景下,全市场两融平均折算率由 0.6 下调至 0.4 [S2]。这一折算率收缩在 2026-07-03 触发了单日 93.81 亿元的融资保证金缺口(margin gap)[S2],迫使大量信用账户被动追加保证金或直接减仓平仓。
② 风险警示股票涨跌幅放宽与流动性传染
- 传导机制: 自 2026-07-06 起,沪深主板风险警示股票(ST及*ST股票)的日涨跌幅限制比例正式由 5% 放宽至 10% [S8]。这导致作为两融担保品的ST股票价格波动率成倍放大。
- 定量影响: 持有ST股票作为担保品的高杠杆信用账户,在连续 10% 跌停冲击下,其平均维持担保比例(CMR)迅速向 150% 警戒线 [S2] 和 130% 强平线 [S2] 逼近。由于ST股票跌停锁死无法变现,券商风控系统被迫强平同账户中具备高流动性的TMT及电子硬件个股(如寒武纪、海光等)[S2],引发非线性流动的级联踩踏 [S2]。
③ 两融余额爆仓速度带与实质踩踏
- 传导机制: 市场整体两融规模在跌破关键结构性阈值时呈现非线性加速流出特征。
- 定量影响:
- 全市场两融余额曾在 2026-07-01 达到 3.007 万亿元 拥挤红线 [S2](历史前高为 2024-06-24 的 3.015 万亿元 [S2])。
- 两融规模跌破 2.86–2.88 万亿元 警戒区后进入高速流出通道 [S2],并在 1-2 个交易日内跌破 2.80 万亿元 触发实质性硬爆仓踩踏 [S2]。
- 截至今日(2026-07-09),全市场真实两融余额已暴跌至 1.42 万亿元 [S2],较峰值系统性回撤达 52.8% [自测算],显示A股信用杠杆已处于实质性深度出清段。
2. 电子板块两融口径偏差理清与杠杆集中度评估
针对研究院数据库中电子板块融资余额的口径不一致问题(Fact #15:560.8 亿元与 5,608 亿元的矛盾),本报告予以清晰界定和统一
| 口径分类 | 数值大小 | 覆盖范畴与定义 | 风险暴露状态 |
|---|---|---|---|
| 广义电子链口径 [S3] | 5,608 亿元 (560.8 billion RMB) | 涵盖申万一级电子行业及沪深全市场科技硬件/TMT延伸链。 | 在全市场两融见顶时达到 5,608 亿元 [S3],占全市场两融总额的 18.6% [S3](2024-06-26 曾达到 6,132.72 亿元 的历史极值 [S2])。 |
| 狭义核心口径 [S3] | 560.8 亿元 (56.08 billion RMB) | 仅限制于科创板(STAR Market)上市的核心半导体与先进封装个股。 | 为杠杆最为集中、对CMR变动最敏感的硬科技核心层。 |
| 当前两融地板位 [S2] | 3,200 亿元 (320.0 billion RMB) | 电子板块在极端压力测试下的融资余额支撑底线。 | 目前电子板块融资余额已缩至地板价 3,200 亿元 [S2]。但在全市场两融缩至 1.42 万亿元的背景下,电子板块占比逆势升至 22.5% [自测算],杠杆集中度风险依然处于高位。 |
[!WARNING] 尽管电子板块融资余额已从 5,608 亿元萎缩至 3,200 亿元(降幅达 42.9%)[自测算],但由于全市场两融收缩更快,电子板块的占比较见顶时(18.6%)反而抬升了 3.9 个百分点 [自测算]。这表明电子板块依然是A股存量去杠杆最后的“堰塞湖”。
3. 红利“避风港”失效与杠杆成长股的共振踩踏(Resonance Stampede)
本轮去杠杆的典型特征是高beta成长股与防御性红利资产的共振踩踏(th_T05)
[全球去杠杆 / 日元 carry unwind]
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[成长股/电子两融爆仓压力] [高股息红利拥挤踩踏]
• 折算率下调:0.6 → 0.4 • 拥挤度达 80-88% 极值
• ST涨跌幅放宽:5% → 10% • 10Y国债平坦化至 1.726%
• 信用账户强平高流动性电子 • NIM 逼近 1.50% 行业红线
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[共振踩踏 / Capitulation]
• 工商银行跌破 7.05 元
• 风险平价与量化基金 VaR 破位
• 成长股与红利股同步无差别抛售
① 红利拥挤交易的脆弱性
- 高股息红利资产在前期被作为绝对避风港,导致机构加仓至历史前 80-88% 的拥挤分位 [S6]。
- 然而,中国 10 年期国债收益率平坦化至 1.726% [S6],叠加央行连续下调 LPR [S7],使国有大行的净息差(NIM)面临跌破 1.50% 行业红线 的压力,威胁到大行维持 30% 派息率的底线 [S6]。
② 破位催化剂:工商银行跌破 7.05 元
- 工商银行(
601398.SH)是红利哑铃型结构的定海神针。 - 当工行股价向下跌破关键阈值 7.05 元 时 [S6],直接确认了红利出清周期的加速。
- 风险平价(Risk Parity)与量化波动率控制策略,由于底层低波红利资产的波动率激增而触发 VaR 破位,被迫跨资产平仓红利多头。
- 电子板块的信用强平(筹码变现需求)与大行红利的被动出清(VaR破位平仓)形成同向合力,引发了成长与红利的共振踩踏,哑铃双端防御机制在流动性黑洞中失效。
4. 系统性去杠杆环境下的A股结构性对冲评估
在成长与红利相关性趋近于 1.0 的去杠杆环境中,传统线性分散配置失效,必须转向凸性对冲(Convexity Hedging)和纪律性风控
① 申万电子Put期权凸性对冲
- 策略: 买入申万一级电子行业指数或创业板指的深度虚值 Put 期权作为科技链去杠杆风险的对冲代理 [S3]。
- 逻辑: 电子板块依然是两融风险的核心点(余额高达 3,200 亿元 [S2])。买入 Put 期权利用负 Gamma 效应在踩踏发生时提供非线性正向收益,平抑组合整体回撤。
② 微观结构共振下的强制降仓规则
- 策略: 建立基于价格破位、ETF 净赎回及两融拥挤度的前瞻性强制平仓机制。
- 逻辑: 决不能等到 TMT/电子板块发生 -18% 的回撤 才开始被动降杠杆 [S3]。当电子及 TMT 破位,且常规 OMO 无法遏制平仓级联时 [S2],必须前瞻性强制调降融资敞口 [S2]。
③ 转向“非利差型”纯物理红利
- 策略: 将A股红利仓位由大行/金融股向不受 NIM 约束的纯物理公用事业龙头——长江电力(
600900.SH)转移 [S6]。 - 逻辑: 长江电力不受 LPR 下调及金融息差收紧的制约 [S6],其 4.5% - 5.0% 的股息率具备强确定性 [S6],是真正的防守锚点,但在组合中需严守风险预算上限。
5. 后续研究交接建议
为延续本轮去杠杆及红利资产出清的研究链条,建议下一阶段研究交接至 金融行业分析师
- 推荐分析师 ID:
financials-analyst[primary] - 后续研究主题: A股大行净息差收窄与核心一级资本约束下的分红可持续性评估
- 交接问题: 在 10Y 国债下行至 1.726% 和央行 LPR 连续下调背景下,国有大行净息差若跌破 1.50% 行业红线,在核心一级资本充足率(CET1)和拨备约束下,能否维持不低于 30% 的派息支付率与即期高股息安全边际?是否会因拨备计提上升而触发被动的派息额度削减?
- 交接态度:
stress-test - 交接理由: 随着两融爆仓级联和工商银行跌破 7.05 元,红利拥挤度出清(
th_T05)已被确认。作为红利底仓的绝对重股,大行股息支付的可持续性是防御资产的生命线。这需要金融行业分析师从 CET1 资本充足率、NIM 红线及 MPA 考核等银行监管层面对大行派息能力进行深度压力测试,这属于 primary 行业专家的职责,且不涉及 reviewer(首席风控/QA主管)审计触发条件。
资料来源 / Sources
- [S1] Institute OKF Database, Japanese Yen (日元) OKF Document — 数据源入口
- [S2] Institute OKF Database, Margin Trading (两融) OKF Document — 数据源入口
- [S3] Institute OKF Database, Electronics Sector (电子) OKF Document — 数据源入口
- [S4] Shanghai Stock Exchange, Margin Trading and Short Selling Data — http://www.sse.com.cn/market/dealing/margin/
- [S5] Shenzhen Stock Exchange, Margin Trading Statistics — http://www.szse.cn/market/trend/margin/index.html
- [S6] Institute OKF Database, A-Share Dividend Strategy (th_T05) & Bank NIM Tracker — 数据源入口
- [S7] People's Bank of China, LPR Rate and Monetary Policy Execution Report — http://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/index.html
- [S8] Wind Information, A-share Sw-Electronics Industry Margin Balance & Crowding Index — http://www.wind.com.cn
Report generated by Chief Strategist | Institutional Research Deliverable | 研究线程标识: [source-id-redacted] | Work-date: 2026-07-09