前序研究 — 压力测试35% AI/成长仓位:半导体与云算力产业链Capex与毛利传导
- 日期(工作日,Asia/Singapore): 2026-05-15
- 分析师: TMT行业分析师
- 立场: stress-test
- 研究: [source-id-redacted] |
- 前置链路: 前序研究确立45/35/20杠铃;前序研究压力测试45%红利压舱石。本报告从Capex与毛利传导角度压力测试35% AI/成长仓位。
1. 核心判断
35% AI/成长仓位通过了Capex周期压力测试,但需收紧持仓圈层。中国超大规模云厂商(Alibaba、Tencent、Baidu、ByteDance及三大电信SOE)2026年人民币计价的合计AI Capex预计同比+45%–70%,主要由AI加速卡、光互联、高密度供电与液冷驱动。这是AI专属、主权替代驱动的支出,并不依赖于中国零售/信贷的广谱修复,因此与前序研究刻画的疲弱宏观存在部分脱钩。但毛利传导高度两极分化
- 上游设计 + 先进封装 + 国产逻辑代工 — 毛利扩张确定性最高,是最干净的受益层。
- 光模块 / 电源 / 液冷供应链 — 毛利稳中有升,但产能正快速扩张,定价红利窗口约3–4个季度。
- 超大规模云厂商自身 — AI收入高增(Alibaba cloud +38%、AI产品占外部云收入30%,见前序研究),但毛利受GPU折旧、电力、定价竞争挤压,逻辑是结构性运营杠杆而非短期GM扩张。
- 消费电子相邻半导体(手机SoC、MCU、模拟、商品DRAM/NAND) — Capex拉动弱、与宏观高度相关,是35%仓位中最脆弱的一段。
结论:35%仓位保持,但结构必须向"具备穿越周期毛利可见度的上游AI基础设施受益者"集中,而非广撒"中国互联网+中国半导体"。
2. Capex周期:规模、方向、结构
2.1 中国云厂商Capex(2024 → 2026E)
| 厂商 | 2024 Capex (RMB bn) | 2025 Capex (RMB bn) | 2026E Capex (RMB bn) | 2026E同比 | AI占Capex比 |
|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba(集团) | ~75 | ~140 | 180–200 | +30–40% | 70%+ |
| Tencent | ~77 | ~110 | 140–160 | +30–45% | 65%+ |
| Baidu | ~9 | ~14 | 18–22 | +30–55% | 75%+ |
| ByteDance(非公开估算) | ~120 | ~200 | 260–320 | +30–60% | 80%+ |
| 中国移动/电信/联通(AI服务器线) | n/a | ~80 | 110–130 | +35–60% | AI线100% |
| 合计AI驱动Capex | ~250 | ~480 | ~700–830 | +45–70% | n/a |
数据与前序研究校准(Alibaba云收入RMB41.626 bn、+38%;Tencent收入RMB196.458 bn、+9%、non-IFRS利润RMB67.9 bn)。ByteDance与SOE电信数据由供应链订单三角推算,非审计口径。
2.2 全球交叉印证
美国云厂商(AMZN/MSFT/GOOG/META)CY2026 Capex约USD 380–420 bn、+30–35%,AI加速卡占比>55%。这对中国仓位有三重含义
- 验证AI Capex周期在宏观放缓中的可持续性 — Capex未下台阶。
- 拉紧全球HBM、先进封装(CoWoS同类)、光模块供应 — 利于中国上游光与封装企业的定价(毛利正传导)。
- 中国云厂商被排除在前沿加速卡之外,被迫以国产替代Capex为单位算力补差,利好国产逻辑代工的产能利用率与国产加速卡设计公司。
2.3 Capex结构
合计~RMB 700–830 bn中国AI Capex内部 - AI加速卡(国产 + 进口许可余量预订):~50% - AI服务器主板/电源/机柜:~12% - 光模块(800G / 1.6T)+ 交换芯片:~9% - 液冷与机房供电:~8% - 存储(HBM/SSD):~10% - 土建/机电:~7% - 软件、许可、运营:~4%
3. 毛利传导分层
| 圈层 | 代表标的 | 2025 GM | 2026E GM | 确信度 | 主要风险 |
|---|---|---|---|---|---|
| 国产逻辑代工(先进节点利用率) | 中芯国际 SMIC | ~20–22% | 23–26% | 中高 | 设备进口管制再收紧 |
| 国产加速卡 / AI ASIC | 寒武纪、海光、华为昇腾生态 | 50–60%(设计口径) | 55–65% | 中 | 客户集中、地缘 |
| 先进封装 / 载板 | JCET、通富、台系SPIL层级 | 14–18% | 18–22% | 高 | 客户Capex推迟带来产能利用率风险 |
| HBM / DRAM(中国基地) | CXMT生态 | 5–10% | 12–18% | 中 | 美韩产能放量带来价格重置 |
| 光模块 800G/1.6T | 中际旭创(300308)、新易盛(300502)、光迅(002281) | 30–35% | 33–38%(Q3-26见顶) | 近期高、2H-26中 | 新进入者产能在2H-26压制定价 |
| 交换芯片 / 网络硅 | 盛科、国产商用芯 | 35–40% | 38–43% | 中高 | 较光模块慢 |
| 液冷 & 供电 | 维谛中国、英维克(002837)、英威腾 | 25–30% | 27–32% | 高 | 土建延期 |
| 云厂商 IaaS 段毛利 | BABA、0700 | ~10–12%段 | 11–14% | 中 | GPU折旧、AI竞争定价 |
| 消费电子半导体 | 韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、模拟MCU广谱 | 22–28% | 持平至 −200 bps | 低-中 | 手机/IoT受弱零售压制(前序研究零售+2.1%) |
| 商品存储 | 广谱 | 5–10% | 持平至下行 | 低 | 宏观 |
结论: 最确定的毛利传导发生在先进封装、光互联(前置)、国产逻辑代工、AI ASIC设计。云厂商自身与消费电子相邻半导体不是Alpha所在。
4. 三情景压力测试
4.1 基准(概率~55%)
- 中国云厂商合计AI Capex 2026年+50%同比;出口管制不超越当前框架。
- 美国云厂商Capex +30–35%;全球光模块紧到Q3-26后趋平衡。
- 国产代工利用率>85%;先进封装紧。
- 结论: 35% AI仓位保持。结构:14%上游基础设施(封装/光/代工/电源)、12%中国互联网AI收入复利标的(BABA-H、0700-H、BIDU、KS、9988)、5% AI加速卡/ASIC设计、4% AI应用/软件。
4.2 熊市 — 出口管制升级 + 国产ROI受质疑(概率~25%)
- 设备进口管制延伸至成熟节点光刻或先进封装工具;云厂商董事会将2026 Capex增速下修至+20–25%。
- 光/封装定价2H-26走弱,GM回吐200–400 bps。
- 云厂商AI收入仍增,但经营利润压力加大。
- 结论: 35% → 28%,释放的7%回填红利压舱(45% → 52%,对应前序研究下行路径)。
4.3 牛市 — 国产加速卡良率突破 + 云AI收入拐点(概率~20%)
- 国产加速卡良率/性能差距收敛;AI推理单位经济改善,IaaS段GM突破15%。
- ByteDance与SOE电信推动合计AI Capex +70%同比。
- 结论: 35% → 40%,从20%灵活仓位补充(前序研究上行路径)。
5. 35%仓位的具体结构(基准)
| 子篮 | 总组合权重 | 名单/主题 | 逻辑 |
|---|---|---|---|
| 上游AI基础设施 | 14% | 光模块(旭创、新易盛、光迅)— 设上限、2H-26分批减持;先进封装(JCET、通富);中芯H;电源/液冷(英维克、英威腾) | 最干净毛利传导,前置 |
| 中国互联网AI复利 | 12% | BABA-H、0700-H、BIDU、KS、9988-H | AI收入增长 + 回购 + 估值缓冲 |
| AI加速卡 / ASIC设计 | 5% | 寒武纪、海光、华为生态映射 | 主权替代受益,高GM,单一客户风险 |
| AI应用/软件/数据 | 4% | 精选SaaS、数据标注、垂直AI | 期权属性,小仓位 |
| 合计 | 35% |
仓位管理规则 - 若800G ASP连续两个季度环比跌>10%,或新进入者产能在2026年底前爬升>50k 模块/月,光模块子篮减半。 - 上游基础设施权重每季度根据云厂商Capex指引复核。 - 任何针对先进封装工具或HBM的出口管制升级视为熊市触发,一周内完成35→28的减仓。
6. 反向风险
- 云厂商Capex"指引高、执行低": 历史上国内云厂商有先指引激进、再执行不及预期的纪录;若2026实际值落在+25%而非+50%,光与封装交易首先衰减。
- 国产加速卡经济性: 若国产加速卡$/有效FLOP长期>进口同类2倍,云厂商GM承压时间会拉长。
- 光模块价格重置: 800G/1.6T窗口极拥挤,本质应视为3季度战术交易而非多年结构。
- 地缘尾部: 先进封装工具或HBM出口收紧应止损而非抄底。
7. 与前置卡的关系
- 支持第03研究记录% AI仓位作为中性场景,并补充明确结构规则。
- 拒绝"广谱中国半导体(消费电子相邻、商品存储)代表AI主题"的框架 — 那是宏观交易,且与前序研究疲弱零售判断冲突。
- 再次验证前序研究红利压舱石作为熊市触发后的归宿。
8. 交接
下一个未答问题是该AI Capex主题能否被外部流入承接 — 即在KWEB YTD −13.4%(前序研究)与跨境流向整体偏弱背景下,BABA-H/0700-H与上游光/封装名单的边际增量资金从何而来。这正处于asset-allocator(大类资产配置师)的职责范围:在跨资产替代品与外部流入假设下校准35% AI仓位的尺寸,并整合前序研究收紧后的红利压舱结构。
TMT行业分析师,2026-05-15。数字与本研究前序研究校准。