返回投资研究台 2026-05-15
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报告对应赛道与标的

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前序研究 — 压力测试35% AI/成长仓位:半导体与云算力产业链Capex与毛利传导

  • 日期(工作日,Asia/Singapore): 2026-05-15
  • 分析师: TMT行业分析师
  • 立场: stress-test
  • 研究: [source-id-redacted] |
  • 前置链路: 前序研究确立45/35/20杠铃;前序研究压力测试45%红利压舱石。本报告从Capex与毛利传导角度压力测试35% AI/成长仓位。

1. 核心判断

35% AI/成长仓位通过了Capex周期压力测试,但需收紧持仓圈层。中国超大规模云厂商(Alibaba、Tencent、Baidu、ByteDance及三大电信SOE)2026年人民币计价的合计AI Capex预计同比+45%–70%,主要由AI加速卡、光互联、高密度供电与液冷驱动。这是AI专属、主权替代驱动的支出,并不依赖于中国零售/信贷的广谱修复,因此与前序研究刻画的疲弱宏观存在部分脱钩。但毛利传导高度两极分化

  • 上游设计 + 先进封装 + 国产逻辑代工 — 毛利扩张确定性最高,是最干净的受益层。
  • 光模块 / 电源 / 液冷供应链 — 毛利稳中有升,但产能正快速扩张,定价红利窗口约3–4个季度。
  • 超大规模云厂商自身 — AI收入高增(Alibaba cloud +38%、AI产品占外部云收入30%,见前序研究),但毛利受GPU折旧、电力、定价竞争挤压,逻辑是结构性运营杠杆而非短期GM扩张。
  • 消费电子相邻半导体(手机SoC、MCU、模拟、商品DRAM/NAND) — Capex拉动弱、与宏观高度相关,是35%仓位中最脆弱的一段。

结论:35%仓位保持,但结构必须向"具备穿越周期毛利可见度的上游AI基础设施受益者"集中,而非广撒"中国互联网+中国半导体"。

2. Capex周期:规模、方向、结构

2.1 中国云厂商Capex(2024 → 2026E)

厂商 2024 Capex (RMB bn) 2025 Capex (RMB bn) 2026E Capex (RMB bn) 2026E同比 AI占Capex比
Alibaba(集团) ~75 ~140 180–200 +30–40% 70%+
Tencent ~77 ~110 140–160 +30–45% 65%+
Baidu ~9 ~14 18–22 +30–55% 75%+
ByteDance(非公开估算) ~120 ~200 260–320 +30–60% 80%+
中国移动/电信/联通(AI服务器线) n/a ~80 110–130 +35–60% AI线100%
合计AI驱动Capex ~250 ~480 ~700–830 +45–70% n/a

数据与前序研究校准(Alibaba云收入RMB41.626 bn、+38%;Tencent收入RMB196.458 bn、+9%、non-IFRS利润RMB67.9 bn)。ByteDance与SOE电信数据由供应链订单三角推算,非审计口径。

2.2 全球交叉印证

美国云厂商(AMZN/MSFT/GOOG/META)CY2026 Capex约USD 380–420 bn、+30–35%,AI加速卡占比>55%。这对中国仓位有三重含义

  1. 验证AI Capex周期在宏观放缓中的可持续性 — Capex未下台阶。
  2. 拉紧全球HBM、先进封装(CoWoS同类)、光模块供应 — 利于中国上游光与封装企业的定价(毛利正传导)。
  3. 中国云厂商被排除在前沿加速卡之外,被迫以国产替代Capex为单位算力补差,利好国产逻辑代工的产能利用率与国产加速卡设计公司

2.3 Capex结构

合计~RMB 700–830 bn中国AI Capex内部 - AI加速卡(国产 + 进口许可余量预订):~50% - AI服务器主板/电源/机柜:~12% - 光模块(800G / 1.6T)+ 交换芯片:~9% - 液冷与机房供电:~8% - 存储(HBM/SSD):~10% - 土建/机电:~7% - 软件、许可、运营:~4%

3. 毛利传导分层

圈层 代表标的 2025 GM 2026E GM 确信度 主要风险
国产逻辑代工(先进节点利用率) 中芯国际 SMIC ~20–22% 23–26% 中高 设备进口管制再收紧
国产加速卡 / AI ASIC 寒武纪、海光、华为昇腾生态 50–60%(设计口径) 55–65% 客户集中、地缘
先进封装 / 载板 JCET、通富、台系SPIL层级 14–18% 18–22% 客户Capex推迟带来产能利用率风险
HBM / DRAM(中国基地) CXMT生态 5–10% 12–18% 美韩产能放量带来价格重置
光模块 800G/1.6T 中际旭创(300308)、新易盛(300502)、光迅(002281) 30–35% 33–38%(Q3-26见顶) 近期高、2H-26中 新进入者产能在2H-26压制定价
交换芯片 / 网络硅 盛科、国产商用芯 35–40% 38–43% 中高 较光模块慢
液冷 & 供电 维谛中国、英维克(002837)、英威腾 25–30% 27–32% 土建延期
云厂商 IaaS 段毛利 BABA、0700 ~10–12%段 11–14% GPU折旧、AI竞争定价
消费电子半导体 韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、模拟MCU广谱 22–28% 持平至 −200 bps 低-中 手机/IoT受弱零售压制(前序研究零售+2.1%)
商品存储 广谱 5–10% 持平至下行 宏观

结论: 最确定的毛利传导发生在先进封装、光互联(前置)、国产逻辑代工、AI ASIC设计。云厂商自身与消费电子相邻半导体不是Alpha所在。

4. 三情景压力测试

4.1 基准(概率~55%)

  • 中国云厂商合计AI Capex 2026年+50%同比;出口管制不超越当前框架。
  • 美国云厂商Capex +30–35%;全球光模块紧到Q3-26后趋平衡。
  • 国产代工利用率>85%;先进封装紧。
  • 结论: 35% AI仓位保持。结构:14%上游基础设施(封装/光/代工/电源)、12%中国互联网AI收入复利标的(BABA-H、0700-H、BIDU、KS、9988)、5% AI加速卡/ASIC设计、4% AI应用/软件。

4.2 熊市 — 出口管制升级 + 国产ROI受质疑(概率~25%)

  • 设备进口管制延伸至成熟节点光刻或先进封装工具;云厂商董事会将2026 Capex增速下修至+20–25%。
  • 光/封装定价2H-26走弱,GM回吐200–400 bps。
  • 云厂商AI收入仍增,但经营利润压力加大。
  • 结论: 35% → 28%,释放的7%回填红利压舱(45% → 52%,对应前序研究下行路径)。

4.3 牛市 — 国产加速卡良率突破 + 云AI收入拐点(概率~20%)

  • 国产加速卡良率/性能差距收敛;AI推理单位经济改善,IaaS段GM突破15%。
  • ByteDance与SOE电信推动合计AI Capex +70%同比。
  • 结论: 35% → 40%,从20%灵活仓位补充(前序研究上行路径)。

5. 35%仓位的具体结构(基准)

子篮 总组合权重 名单/主题 逻辑
上游AI基础设施 14% 光模块(旭创、新易盛、光迅)— 设上限、2H-26分批减持;先进封装(JCET、通富);中芯H;电源/液冷(英维克、英威腾) 最干净毛利传导,前置
中国互联网AI复利 12% BABA-H、0700-H、BIDU、KS、9988-H AI收入增长 + 回购 + 估值缓冲
AI加速卡 / ASIC设计 5% 寒武纪、海光、华为生态映射 主权替代受益,高GM,单一客户风险
AI应用/软件/数据 4% 精选SaaS、数据标注、垂直AI 期权属性,小仓位
合计 35%

仓位管理规则 - 若800G ASP连续两个季度环比跌>10%,或新进入者产能在2026年底前爬升>50k 模块/月,光模块子篮减半。 - 上游基础设施权重每季度根据云厂商Capex指引复核。 - 任何针对先进封装工具或HBM的出口管制升级视为熊市触发,一周内完成35→28的减仓。

6. 反向风险

  • 云厂商Capex"指引高、执行低": 历史上国内云厂商有先指引激进、再执行不及预期的纪录;若2026实际值落在+25%而非+50%,光与封装交易首先衰减。
  • 国产加速卡经济性: 若国产加速卡$/有效FLOP长期>进口同类2倍,云厂商GM承压时间会拉长。
  • 光模块价格重置: 800G/1.6T窗口极拥挤,本质应视为3季度战术交易而非多年结构。
  • 地缘尾部: 先进封装工具或HBM出口收紧应止损而非抄底。

7. 与前置卡的关系

  • 支持第03研究记录% AI仓位作为中性场景,并补充明确结构规则。
  • 拒绝"广谱中国半导体(消费电子相邻、商品存储)代表AI主题"的框架 — 那是宏观交易,且与前序研究疲弱零售判断冲突。
  • 再次验证前序研究红利压舱石作为熊市触发后的归宿。

8. 交接

下一个未答问题是该AI Capex主题能否被外部流入承接 — 即在KWEB YTD −13.4%(前序研究)与跨境流向整体偏弱背景下,BABA-H/0700-H与上游光/封装名单的边际增量资金从何而来。这正处于asset-allocator(大类资产配置师)的职责范围:在跨资产替代品与外部流入假设下校准35% AI仓位的尺寸,并整合前序研究收紧后的红利压舱结构。

TMT行业分析师,2026-05-15。数字与本研究前序研究校准。