展望未来 — 下一步
6 · 展望未来 —— 这件事接下来去哪里
第 6 篇 · 共 6 篇 · 阅读约 6 分钟
我们已经讲过了核心想法、架构、两个跑着的应用、建设故事。 最后一个问题是最有意思的: 这件事接下来去哪里?
不是科幻意义上的, 而是非常具体的 “未来 12 个月” 意义上的。 对 ResearchOS、对 AI Institute、 以及对 “跑在便宜基础设施上的、 被编排的 AI 智能体” 这一更大的模式来说, 合理在未来牌局上的下一步是什么?
三个同心圆,从最小的讲起。
圈 1 —— ResearchOS 接下来变成什么
短期看,平台本身有一组明确的下一步:
第三个应用
目前有两个应用。最缺的是第三个 —— 最好是 不长得像研究 的那种。 也许是私有仓库上的代码评审。 也许是自动化新闻(找源、起草、事实核查)。 也许是法律文书审阅。
为什么第三个应用重要,不是为了产能。是为了 抽象能力的检验。 现有两个应用形状很相似(都是让 AI 工人产出有来源支撑的文本)。 一个真正不一样的第三种工作负载, 才能暴露出平台的哪些部分是 “良好分层” 的、 哪些只是凑巧被特化了。
第三个应用,我有想法,还没定。
按租户隔离
今天平台支持多个 “客户端应用”,有合规的所有权作用域 (每个应用只看到自己的工作流、会话、想法)。 真正多租户还缺的,是按租户的限流和配额。 没有它们,一个应用可能饿死其他应用。 有了它们,平台可以合理地承载友好的第三方应用, 而不只是我自己的。
更聪明的恢复
平台有看门狗能抓到卡住的任务, 有节点存活检查能抓到死掉的工人。 还缺的是 优雅降级 —— 当某个模型供应商整体故障时,能干净利落地切换。 现在这件事我是靠手动监控才能发现; 理想状态是系统自己发现,然后自动绕开故障。
一个真的让人想每天用的工作台
目前的工作台仪表盘把基础做好了 —— 想法看板、项目和近期活动的概览磁贴、 深链到研究会话。 还没做到的是 令人愉悦。 泳道间的拖拽。报告预览的内联渲染。 “把这个想法转成工作流” 按钮。 这些都是周末项目级别的功能,但能让工作台变成我愿意 “住进去” 的东西。
圈 2 —— AI Institute 接下来变成什么
如果 ResearchOS 是平台,AI Institute 就是它的样板应用。 它有三个合理的方向:
跨日记忆
目前每天的简报都是从零开始 —— 分析师不记得自己昨天写了什么。 加上一个真正的持久化记忆 (不只是文件存储;是 叙事连续性) 会让简报锐利得多。 “能源分析师昨天指出原油破 80; 今天的更新应该明确评论这个突破有没有守住。” 这种跨日推理目前是缺失的, 是显而易见的下一个杠杆点。
实时数据集成
目前分析师工作所用的, 是底层 AI 模型能从网上搜到的东西。 接入正经的数据流 —— 彭博式的市场数据、新闻 API、监管文件 —— 能极大地升级可能性。 平台支持这件事;我还没搭, 是因为数据授权是一个独立的问题。
一小群 beta 用户
如果这套操作对我个人继续好用, 显而易见的下一步,是开放给一小群(比如 10 位)投资专业人士做 beta。 不是作为商业产品 —— 而是为了找出工作流哪些部分能泛化、哪些只是我个人特有的怪癖。 平台的按应用隔离让这件事在技术上可行; 还没搞定的,是底层 AI 用量的授权, 以及一项 “AI 投资研究” 服务在不构成注册投资建议的情况下的法律姿态。
那不是个小项目。 如果我把 AI Institute 当成一件全职的事而不是副业探索, 这就是我会启动的项目。
圈 3 —— 这个模式更大的意义
最有意思的问题不是我这个项目会变成什么。是这个模式会变成什么。
模式:**一个人 + AI 伙伴 + 便宜的边缘基础设施
- 几个专项 AI 工人 = 一个小但真实的、做有意义工作的生产系统**。
这个模式是可复现的。它不是噱头。 它现在已经在任何人愿意花一两周学一下手感的范围之内。 它即将催生一类以前并不真正存在的小规模软件。
未来 12 到 24 个月,有几条预测我愿意真的下注:
1. 垂直 AI 编排平台成为一个真实品类
目前大多数 “AI 平台” 是横向的 —— 让你在任何东西上跑 AI。 真正有意思的层是纵向的: 为某个具体行业调优的编排平台。 投研用的 AI。临床试验协调用的 AI。 供应链分析用的 AI。 某个细分法律执业领域用的 AI。 每一个都长得像 AI Institute 但更专。 每一个都能由一个小团队搭起来 —— 甚至可能只需一个人。
2. “在 SMB 规模上独立运营的构建者” 变得常见
工具已经把构建 SaaS 级软件的成本压到接近零。 最先注意到这一点的人,会构建一代小型、专项、盈利的软件生意, 每个由一到三个人运营。 不是独角兽。只是 能跑 的生意, 以前因为构建成本过高而没办法存在的那种。
这个模式在无代码工具下已经在发生了。 AI 伙伴关系让它在 完整的软件 上发生, 而不仅仅是粘合层。
3. 复合增长的技能,是 “把你想要的清晰地描述出来”
瓶颈已经从生产移到了规格化。 能 把自己想要的清楚地说出来 的人 —— 用平实语言、 带不寻常的精度、对边界情况留心 —— 将比说不清楚的人构建出多得多的东西。 这是一项技能。是可训练的。它不是工程师专属的。
如果你读完整个系列,只带走一句话是 “我应该练习更清楚地表达请求”,那就是最可执行的那一句。
4. AI 智能体成为日常商业运营中的一层
就像电邮和电子表格已经是一层、人人不假思索地用, AI 智能体也会是。 大多数人永远不会自己搭一个像 ResearchOS 这样的平台。 大多数人会用 别人搭的 平台 —— 为市场营销、为财务、为人力、为销售。 本系列里的模式,就是那些工具的 通用形状。
对任何商业读者有意思的问题: 你现在的哪些人类工作流,即将开始长得像 AI Institute —— 也就是,一个由编排薄层协调的专项 AI 工人团队, 以人类团队 1% 的成本产出其 80% 的产能?
如果答案是 “没有”,我建议你再看仔细一点。 如果答案是 “很多”,下一个问题是 你在那场转变中想扮演什么角色。
一段更个人的收尾
4 月 18 日我开始搭这个时,我没有什么宏大的计划。 我只是好奇 —— 一个人有没有可能站起来一个多智能体 AI 平台, 不靠团队? 我搭了个原型来找答案。原型出乎意料地能跑。 然后我在它上面搭了第二个应用,也能跑。 然后我搭了仪表盘、文档、路线图、这个文章系列。
我最终拥有的不是一个产品。 它是一个能跑的系统、一份关于 “10 天内可以构建什么” 的小文集, 以及一个强烈的感受:“对 AI 感兴趣” 和 “实际用 AI 构建出有用的东西” 之间的距离,已经比人们普遍意识到的要小得多。
这道距离,正是这六篇文章试图替你 —— 以一种小小的方式 —— 抹掉的东西。
如果平台本身长成更多的东西 —— 一个产品、一项服务、一份生意 —— 那是我还没做的另一个决定。 如果这些文章作为一份 “现在可能性的一瞥” 是有用的, 那已经是我希望达成的结果。
谢谢阅读。下一步是你的。
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如果系列里有任何东西打动了你, 你想聊聊 —— 你在搭什么、你在想搭什么、它如何应用到你的领域 —— 我很乐意听到你的声音。
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新加坡 · 2026 年 4 月